357375 هوش مصنوعی داروی آلزایمر تولید می‌کند! روش نوآورانه پژوهشگران «دانشگاه تگزاس در آستین»، از هوش مصنوعی و حسگرهای زیستی استفاده می‌کند تا راه را برای توسعه سریع‌تر داروهایی مانند داروی آلزایمر هموار کند. <p>به گزارش جهانی پرس - ساسان علیجانی، &laquo;گالانتامین&raquo;(Galantamine) یک داروی رایج است که افراد مبتلا به بیماری آلزایمر و سایر انواع زوال عقل در سراسر جهان برای درمان علائم بیماری خود از آن استفاده می&zwnj;کنند. تولید ترکیبات فعال در آزمایشگاه در مقیاس مورد نیاز، از نظر تجاری ساده نیست. ماده مؤثر طی یک فرآیند زمان&zwnj;بر از گل نرگس استخراج می&zwnj;شود و عوامل غیرقابل پیش&zwnj;بینی مانند آب و هوا و عملکرد محصول می&zwnj;توانند بر عرضه و قیمت دارو تأثیر بگذارند.</p><p>به نقل از ساینس دیلی، پژوهشگران &laquo;دانشگاه تگزاس در آستین&raquo;(UT Austin)، سیستم&zwnj;هایی را از جمله یک سیستم هوش مصنوعی و حسگرهای زیستی درخشان برای مهار میکروب&zwnj;ها توسعه داده&zwnj;اند که می&zwnj;توانند مشکل تولید داروها را حل کنند.</p><p>پژوهشگران در این پروژه، فرآیندی را با استفاده از باکتری&zwnj;های اصلاح&zwnj;شده ژنتیکی برای ایجاد پیش&zwnj;ساز شیمیایی گالانتامین به عنوان محصول جانبی متابولیسم سلولی طبیعی این میکروب ارائه داده&zwnj;اند. این باکتری&zwnj;ها طوری برنامه&zwnj;ریزی شده&zwnj;اند که غذا را به ترکیبات دارویی تبدیل کنند.</p><p>&laquo;اندرو الینگتون&raquo;(Andrew Ellington)، استاد دانشگاه تگزاس در آستین و پژوهشگر ارشد این پروژه، گفت: هدف این است که در نهایت داروهایی از این دست را در مقادیر زیاد تخمیر کنیم. این روش، یک منبع قابل اعتماد را ایجاد می&zwnj;کند که هزینه تولید آن بسیار کمتر است، فصل رشد ندارد و تحت تاثیر خشکسالی یا سیل قرار نمی&zwnj;گیرد.</p><p>&laquo;دنی دیاز&raquo;(Danny Diaz)، پژوهشگر مقطع فوق دکتری دانشگاه تگزاس در آستین، یک سیستم هوش مصنوعی را به نام &laquo;MutComputeX&raquo; ابداع کرد که کلید این فرآیند است. این سیستم، نحوه جهش پروتئین&zwnj;ها را در باکتری&zwnj;ها برای بهبود کارآیی و دمای عملیاتی آنها به منظور به حداکثر رساندن تولید ماده شیمیایی دارویی مورد نیاز مشخص می&zwnj;کند.</p><p>دیاز گفت: این سیستم به شناسایی جهش&zwnj;هایی کمک کرد که باکتری&zwnj;ها را در تولید مولکول مورد نظر کارآمدتر می&zwnj;کنند. در برخی موارد، سیستم تا سه برابر بیشتر از سیستم طبیعی موجود در گل نرگس کارآمد بود.</p><p>فرآیند مهار میکروب&zwnj;ها برای تولید محصولات جانبی سودمند، چیز جدیدی نیست. برای مثال، باکتری&zwnj;ها به تولید پنیر و ماست کمک می&zwnj;کنند. تخمیر میکروبی در حال حاضر برای ساخت انواع خاصی از انسولین برای درمان دیابت مورد استفاده قرار می&zwnj;گیرد. هورمون&zwnj;ها و پروتئین&zwnj;های نوترکیب مورد استفاده در چندین دارو مانند داروهای خودایمنی و حتی واکسن&zwnj;ها نیز تحت این فرآیند ایجاد می&zwnj;شوند. استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیند، نسبتا جدید است و آنچه را که با تخمیر میکروبی امکان&zwnj;پذیر می&zwnj;شود، گسترش می&zwnj;دهد.</p><p>این گروه پژوهشی، باکتری &laquo;اشریشیا کلی&raquo;(E. coli) را برای تولید &laquo;4-O&rsquo;Methyl-norbelladine&raquo; اصلاح ژنتیکی کردند که یک عنصر شیمیایی سازنده گالانتامین است. این مولکول در خانواده&zwnj;ای از ترکیبات استخراج&zwnj;شده از گل نرگس موجود است که کاربرد دارویی در درمان بیماری&zwnj;هایی مانند سرطان، عفونت&zwnj;های قارچی و عفونت&zwnj;های ویروسی دارند، اما استفاده از تخمیر میکروبی برای ایجاد یک ماده شیمیایی در این خانواده، یک کار جدید است.</p><p>پژوهشگران یک حسگر زیستی فلورسنت را نیز ابداع کردند تا به سرعت نشان دهد کدام باکتری، مواد شیمیایی مورد نظر را تولید می&zwnj;کند و چه مقدار از آن را ارائه می&zwnj;دهد. هنگامی که حسگر زیستی با پروتئینی که به طور ویژه ساخته شده است، تماس پیدا می&zwnj;کند، به رنگ سبز می&zwnj;درخشد.</p><p>&laquo;سایمون دویلزنیتز&raquo;(Simon d&rsquo;Oelsnitz)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: حسگر زیستی به ما امکان می&zwnj;دهد تا نمونه&zwnj;ها را در چند ثانیه آزمایش و تحلیل کنیم. همچنین، برنامه یادگیری ماشینی به ما امکان می&zwnj;دهد که به راحتی ترکیبات را از ده&zwnj;ها هزار مورد به ده&zwnj;ها مورد محدود کنیم. این دو در کنار هم، یک سیستم واقعا قوی را تشکیل می&zwnj;دهند.</p><p>به گزارش ایسنا- این پژوهش در مجله &laquo;Nature Communications&raquo; به چاپ رسید.</p>